Поговорим о сроках и комфортном запуске решений для ML-инженера. Как удовлетворять бизнес и не спешить с быстрыми и (зачастую) неверными решениями в проде? Причем тут крауд-платформы? Как «готовить» данные для первых итераций обучения наиболее близко к реальности?