В докладе я покажу, как возникают сбои в сборе фичей для ML на python. Обсудим подходы к решению сбоев, поделюсь опытом нашей команды, как мы справлялись с data drift и накатывали валидацию больших dataframe'ов. По итогу у вас будет набор рецептов, как быстро понимать, что произошёл сбой в фичах, и как быстрее расследовать и фиксить сбои, делая ваши сервисы надёжнее.