Работа с временными рядами имеет ряд особенностей в сравнении со стандартными табличными данными и, как правило, нужно писать много бойлерплейта и адаптеров к моделям, прежде чем приступить к исследованиям или начать использовать модель в бою.

Мы постарались решить основные проблемы в рамках библиотеки ETNA.

О чем будет доклад:

• Расскажу об основных задачах, которые решает библиотека;
• Покажу, что мы добавили в библиотеку и как это может помочь в улучшении прогнозов;
• Обсудим будущее библиотеки и вызовы работы с временными рядами.

На кого рассчитан доклад:

• ML разработчики и продуктовые аналитики;
• Разработчики, которые интегрируют ML подходы в prod или настраивают мониторинг метрик сервисов;
• Product owner'ы, которые создают продукты вокруг логистики и предсказания спроса — все те, кому важно знать будущее.

Слушатели узнают, как работать с временными рядами, сделать свой первый прогноз, итеративно улучшать и использовать в реальных сценариях; какие вызовы есть при работе с временными рядами и возможные направления их решения.