Я работаю в Яндекс.Маркет уже целых 4 года, для меня это рекорд. И за это время у меня создались нейронные связи, позволяющие быстро понимать состав и состояние кодовой базы.
Это знание очень часто помогает не делать лишнего для достижения конкретного результата. Я задался целью, чтобы возможность "не делать лишнего" стала доступнее для моих коллег, которых больше сотни. Для этого пришлось задуматься над автоматизацией вырезания лишнего из кодовой базы.

В своем докладе я расскажу, как именно граф зависимостей, полученный из сборки, поможет решить задачу поиска и удаления мертвого кода. Почему только его недостаточно и какими источниками стоит обогатить информацию. Как сделать другие сущности, позволяющие придерживаться архитектуры, частью сборочного графа: todo, эксперименты, api.

Постараюсь доказать, что за один раз задача не решается и нужно это превратить сначала в воспроизводимый процесс, а затем в культуру разработки. Подведу итоги своей работы и на разных метриках покажу профит от такого занятия.