Расскажем, как решают задачу классификации пользовательских интентов в чатах поддержки, и о том, что нужно делать, когда у нас не хватает времени и данных, чтобы переобучать тяжёлые классификационные модели.

В частности, поговорим про metric learning модели: о том, как их правильно обучать и валидировать и как в дальнейшем внедрять эти модели в production сервисы.

Доклад рассчитан на людей, которые понимают базовые концепции и область применения машинного обучения.

Слушатели узнают:

• как можно решать задачу классификации интентов;
• как решать эту задачу при малом количестве размеченных данных;
• как обучать и валидировать metric learning модели.