Запросить счёт
Купить билет
Настроить Cookies
Мы используем Cookies для улучшения работы сайта
Настроить Cookies
Настройки Cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
Подтверждаю
Как машинка лучшие практики в звонках искала
Тезисы
Расскажу, что мы придумали, чтобы автоматически искать в звонках новые вызовы рынка, как это работает, и почему оно работает именно так. А именно расскажу:
  • В чем специфика звонковых данных
  • Как мы векторизуем и кластеризуем короткие тексты и почему делаем это именно так
  • Почему в нашем случае токен — это не слово, а реплика
  • И как мы пришли к тому, чтобы смотреть на конкретные слои и головы трансформера

Доклад рассчитан на Data Scientist'ов, работающих в области NLP, и всех сочувствующих красивым визуализациям. Слушатели:
  • Узнают тонкости препроцессинга, векторизации и кластеризации звонковых данных
  • На конкретных примерах увидят, почему для этого выбираются конкретные модели и алгоритмы
  • На более высоком уровне поймут устройство механизма внимания в трансформерах и научатся тонко настраивать его под свои задачи
  • Узнают о том, что вообще может происходить в разных головах и слоях трансформера, какие там есть паттерны, как их искать и как использовать
Расскажу, что мы придумали, чтобы автоматически искать в звонках новые вызовы рынка, как это работает, и почему оно работает именно так. А именно расскажу:
  • В чем специфика звонковых данных
  • Как мы векторизуем и кластеризуем короткие тексты и почему делаем это именно так
  • Почему в нашем случае токен — это не слово, а реплика
  • И как мы пришли к тому, чтобы смотреть на конкретные слои и головы трансформера

Доклад рассчитан на Data Scientist'ов, работающих в области NLP, и всех сочувствующих красивым визуализациям. Слушатели:
  • Узнают тонкости препроцессинга, векторизации и кластеризации звонковых данных
  • На конкретных примерах увидят, почему для этого выбираются конкретные модели и алгоритмы
  • На более высоком уровне поймут устройство механизма внимания в трансформерах и научатся тонко настраивать его под свои задачи
  • Узнают о том, что вообще может происходить в разных головах и слоях трансформера, какие там есть паттерны, как их искать и как использовать
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Елизавета Пушкарева
Data Scientist, Точка
Работаю в Точке над задачами речевой аналитики.
Победитель ряда хакатонов, AIIJC (Artificial intelligence international Junior Contest), двух международных и ряда всероссийских научно-инженерных проектных конкурсов, молодёжного акселератора "ЮнIT Урал".

Выступления:
Абонент временно доступен — PiterPy 2022
Про тренды 2022 в NLP — PiterPy 2022
Data Dojo Новогодняя ML-тренировка
Новогодний митап AI-Academy
Как создать свой первый стартап в 17 лет? Академия ИИ

GitHub: Digitaljay - Overview
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/digitaljay/
Все доклады секции