Запрос счета
Напишите нам
Задайте вопрос, напишите пожелания или оставьте отзыв
Я принимаю Политику обработки персональных данных
Заявка на спонсорство
Я принимаю Политику обработки персональных данных
Как масштабировать реляционные базы данных в условиях взрывного роста трафика?
Тезисы
Проект, на котором я работаю, вырос с 300rps до 3000rps в течение года. Хочу поделиться опытом тех практик, которые мы применили и которые позволили нам сохранить работоспособность, не проваливаясь в даунтайм.
Есть стандартные способы оптимизации: индексы, кеш, увеличение мощности сервера, но я хочу поговорить про способы изменения структуры базы, которые пользуются меньшей популярностью, такие как денормализация, прекалькуляция и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
В качестве примеров я буду использовать облачную MySQL от Google Cloud, но данные подходы применимы и к другим реляционным базам данных.
Есть стандартные способы оптимизации: индексы, кеш, увеличение мощности сервера, но я хочу поговорить про способы изменения структуры базы, которые пользуются меньшей популярностью, такие как денормализация, прекалькуляция и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
В качестве примеров я буду использовать облачную MySQL от Google Cloud, но данные подходы применимы и к другим реляционным базам данных.
Проект, на котором я работаю, вырос с 300rps до 3000rps в течение года. Хочу поделиться опытом тех практик, которые мы применили и которые позволили нам сохранить работоспособность, не проваливаясь в даунтайм.
Есть стандартные способы оптимизации: индексы, кеш, увеличение мощности сервера, но я хочу поговорить про способы изменения структуры базы, которые пользуются меньшей популярностью, такие как денормализация, прекалькуляция и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
В качестве примеров я буду использовать облачную MySQL от Google Cloud, но данные подходы применимы и к другим реляционным базам данных.
Есть стандартные способы оптимизации: индексы, кеш, увеличение мощности сервера, но я хочу поговорить про способы изменения структуры базы, которые пользуются меньшей популярностью, такие как денормализация, прекалькуляция и партиционирование. Где данные практики могут помочь, а где и навредить.
В качестве примеров я буду использовать облачную MySQL от Google Cloud, но данные подходы применимы и к другим реляционным базам данных.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Григорий Богданов
Head of backend, Altenar
Более 10 лет занимаюсь разработкой сервисов на PHP. Начинал как фулстек в студийной аутсорс-разработке, но постепенно перешёл к продуктовой.
Сейчас руковожу отделом Backend разработки (5 тимлидов + 17 разработчиков) в компании Altenar и разрабатываю highload-сервис на PHP и MySQL.
Сейчас руковожу отделом Backend разработки (5 тимлидов + 17 разработчиков) в компании Altenar и разрабатываю highload-сервис на PHP и MySQL.
- Григорий БогдановHead of backend, AltenarБолее 10 лет занимаюсь разработкой сервисов на PHP. Начинал как фулстек в студийной аутсорс-разработке, но постепенно перешёл к продуктовой.
Сейчас руковожу отделом Backend разработки (5 тимлидов + 17 разработчиков) в компании Altenar и разрабатываю highload-сервис на PHP и MySQL.
Все доклады секции