Как мы сделали гибкую backend-платформу для создания AI-продуктов со сроком запуска в 3 дня
Тезисы
Я расскажу о том, как мы за короткое время с небольшим количеством ресурсов построили backend-платформу для множества продуктов и создали лучшее AI-решение для AdTech в России.

Особое внимание будет уделено развитию архитектуры нашего решения. Как нам удалось гармонично учесть пожелания всех заказчиков, довести каждый продукт от идеи до продакшена, и через какие проблемы на этом нелёгком пути пришлось пройти. Как мы проверяем гипотезы и анализируем качество работы наших сервисов.
Я расскажу о том, как мы за короткое время с небольшим количеством ресурсов построили backend-платформу для множества продуктов и создали лучшее AI-решение для AdTech в России.

Особое внимание будет уделено развитию архитектуры нашего решения. Как нам удалось гармонично учесть пожелания всех заказчиков, довести каждый продукт от идеи до продакшена, и через какие проблемы на этом нелёгком пути пришлось пройти. Как мы проверяем гипотезы и анализируем качество работы наших сервисов.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Виталий Ракитин
TeamLead Layer Backend, SberDevices
Лидер Python-сообщества Сбера

В период 2016-2020 участвовал в большом числе хакатонов, занимал призовые места

Выступал на таких конференциях, как AI Journey и Conversations AI

Список моих прошлых выступлений с видео собран тут
  • Виталий Ракитин
    TeamLead Layer Backend, SberDevices
    Лидер Python-сообщества Сбера

    В период 2016-2020 участвовал в большом числе хакатонов, занимал призовые места

    Выступал на таких конференциях, как AI Journey и Conversations AI

    Список моих прошлых выступлений с видео собран тут
Все доклады секции