AI всё чаще становится частью обычных систем. Это могут быть агенты, LLM-сервисы или ML-модели для модерации, классификации и обработки данных. Привычный подход к требованиям здесь начинает ломаться.

В докладе разберём, что должен учитывать аналитик, когда в архитектуре появляется AI: границы поведения агента, работу с контекстом и данными, возможные ошибки модели.