Оценка тональности новостей по отношению к упоминаемой в тексте организации
Тезисы
Расскажу, как в Контур.Фокусе решается задача оценки тональности новостей, в которых упоминается одна или несколько организаций. Суть задачи в том, чтобы обучить модель понимать, какой характер по отношению к данной компании имеют события или факты, описываемые в тексте новости. Специфика задачи — найти способ научить модель учитывать не только семантику текста, но и контекст в виде упоминаемой компании.

В рамках доклада поговорим о постановке задачи, моделях и подходах, которые были применены, а также получившихся результатах.

Доклад рассчитан на дата-сайнтистов, ML-инженеров, дата-аналитиков, исследователей в области NLP, которым интересны задачи в области обработки текста и естественного языка.

Слушатели смогут понять, какие подходы и модели дают наилучший результат при решении задачи оценки тональности текста по отношению к сущности, которая в нем упоминается.
Расскажу, как в Контур.Фокусе решается задача оценки тональности новостей, в которых упоминается одна или несколько организаций. Суть задачи в том, чтобы обучить модель понимать, какой характер по отношению к данной компании имеют события или факты, описываемые в тексте новости. Специфика задачи — найти способ научить модель учитывать не только семантику текста, но и контекст в виде упоминаемой компании.

В рамках доклада поговорим о постановке задачи, моделях и подходах, которые были применены, а также получившихся результатах.

Доклад рассчитан на дата-сайнтистов, ML-инженеров, дата-аналитиков, исследователей в области NLP, которым интересны задачи в области обработки текста и естественного языка.

Слушатели смогут понять, какие подходы и модели дают наилучший результат при решении задачи оценки тональности текста по отношению к сущности, которая в нем упоминается.
Видеозапись доклада
Информация о спикере
Руслан Ермагамбетов
Разработчик машинного обучения, Контур
2018-2021 гг. — дата-сайнтист в компании "Газпромнефть", разрабатывал модели ценообразования, прогнозирования временных рядов и поиска потенциальных клиентов. В течение этого периода неоднократно выступал на митапах от компании из серии GPN Data Science Meetup. Например: GPN Data Science Meetup №14 – DS Public, обновление pandas, plotly+cufflinks

2021-наст. время — разработчик машинного обучения в Контуре (Контур.Фокус), разрабатывал модели скоринга, распознавания текста на изображении и тональности новостей.

DS Update. Как эффективно ставить цели и планировать работу Data Science команды — запись онлайн-митапа, организатором и ведущим которого был я.

https://www.linkedin.com/in/ermagambetov-ruslan-546378123/ — Linkedin.

How-to: из экономиста в Data Scientist-ы — статья-гайд о том, ка кстать дата-сайнтистом

Peace Data Science Meetup (PDSM) / Meetup / Saint Petersburg, Russia, Online / 12 March 2020 — выступал на Peace Data Science Meetup для студентов c рассказом об NLP.

Wall posts — выступал на IT.Day для студентов Политеха с рассказом о работе в Data Science.
Руслан Ермагамбетов
Разработчик машинного обучения, Контур
2018-2021 гг. — дата-сайнтист в компании "Газпромнефть", разрабатывал модели ценообразования, прогнозирования временных рядов и поиска потенциальных клиентов. В течение этого периода неоднократно выступал на митапах от компании из серии GPN Data Science Meetup. Например: GPN Data Science Meetup №14 – DS Public, обновление pandas, plotly+cufflinks
2021-наст. время — разработчик машинного обучения в Контуре (Контур.Фокус), разрабатывал модели скоринга, распознавания текста на изображении и тональности новостей.

DS Update. Как эффективно ставить цели и планировать работу Data Science команды — запись онлайн-митапа, организатором и ведущим которого был я.

https://www.linkedin.com/in/ermagambetov-ruslan-546378123/ — Linkedin.

How-to: из экономиста в Data Scientist-ы — статья-гайд о том, ка кстать дата-сайнтистом

Peace Data Science Meetup (PDSM) / Meetup / Saint Petersburg, Russia, Online / 12 March 2020 — выступал на Peace Data Science Meetup для студентов c рассказом об NLP.

Wall posts — выступал на IT.Day для студентов Политеха с рассказом о работе в Data Science.
Все доклады секции