LLM хорошо отвечают на вопросы, но всё меняется, когда их ответы становятся частью реального продукта. Особенно это заметно в чувствительных сферах , где ответ должен быть одновременно полезным для пользователя и безопасным с точки зрения продукта и ответственности. На примере сервиса расшифровки медицинских анализов разберу, с какими ограничениями и рисками сталкиваются продуктовые команды. Поговорим о том, почему не все очевидные решения действительно помогают и как находить более простые и практичные подходы. Обсудим, как балансировать полезность ответа и безопасность продукта. Доклад будет полезен тем, кто внедряет LLM в реальные сервисы и отвечает за качество пользовательского опыта.