Мы расскажем о нашем подходе к удалению шумов из видеопотока web-камеры с использованием современных Deep Learning подходов.

Одним из важных факторов, влияющих на визуальное восприятие изображения, является наличие на нём шумов – артефактов, которые вызывают рябь, отвлекают внимание и существенно снижают детализацию. State-of-the-art решения в задачах Image и Video Denoising хорошо работают на специфических, искусственно собранных данных, но не показывают того же качества в домене съёмок с web-камер в закрытых и плохо освещённых помещениях.

Для решения этой проблемы наша команда предлагает собственный пайплайн аугментаций и сбора доменных данных, который не требует трудоёмкого получения заранее известных свободных от шума изображений. В докладе мы расскажем, как с его помощью нам удалось добиться существенно лучшей генерализации state-of-the-art моделей в нашем домене.