SampleExample: Сервис автоматического анализа многомерных данных
Тезисы
Расскажу про сервис на базе когнитивных технологий визуализации, позволяющий оценить схожесть двух и более выборок данных, ответить на вопрос, насколько похожи одни пользователи на других, а также автоматически выделить те параметры, которыми пользователи отличаются, и каков характер этих отличий.

Покажу, как мы применили методологию и сервис на ее основе при проведении A/B тестов, анализе данных и генерации бизнес инсайтов.
Расскажу про сервис на базе когнитивных технологий визуализации, позволяющий оценить схожесть двух и более выборок данных, ответить на вопрос, насколько похожи одни пользователи на других, а также автоматически выделить те параметры, которыми пользователи отличаются, и каков характер этих отличий.

Покажу, как мы применили методологию и сервис на ее основе при проведении A/B тестов, анализе данных и генерации бизнес инсайтов.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Вадим Казаков
Руководитель направления машинного обучения, Сбер
  • Развиваю AI/ML сервисы для анализа данных и бизнес потребностей СберБизнес
  • Преподаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана функциональную логику и теорию алгоритмов
  • Развиваю научное направление когнитивных технологий для исследования многомерных данных
  • Публикуюсь в научных журналах Scopus, WoS, ВАК
  • к.т.н. (кандидат технических наук)
  • Вадим Казаков
    Руководитель направления машинного обучения, Сбер
    • Развиваю AI/ML сервисы для анализа данных и бизнес потребностей СберБизнес
    • Преподаю в МГТУ им. Н.Э. Баумана функциональную логику и теорию алгоритмов
    • Развиваю научное направление когнитивных технологий для исследования многомерных данных
    • Публикуюсь в научных журналах Scopus, WoS, ВАК
    • к.т.н. (кандидат технических наук)
Все доклады секции