Учим Гигачат решать свои задачки с помощью RAG, на примере школьной математики
Тезисы
В докладе я расскажу, как мы научили Большие Языковые Модели решать математику с помощью такой методики, как RAG (Retrieval Augmented Generation). Расскажу, в чём особенность применения RAG и его отличия от дообучения модели на ваших данных, если надо научить модель работать с вашим доменом.

Расскажу, как работает это именно у нас, какие метрики мы получаем от его реализации. Покажу, как вы сможете у себя применить этот механизм и перестать беспокоиться, что модель не знает, о чём она говорит.
В докладе я расскажу, как мы научили Большие Языковые Модели решать математику с помощью такой методики, как RAG (Retrieval Augmented Generation). Расскажу, в чём особенность применения RAG и его отличия от дообучения модели на ваших данных, если надо научить модель работать с вашим доменом.

Расскажу, как работает это именно у нас, какие метрики мы получаем от его реализации. Покажу, как вы сможете у себя применить этот механизм и перестать беспокоиться, что модель не знает, о чём она говорит.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Кирилл Овчинников
Руководитель направления, Сбер
  • Кирилл Овчинников
    Руководитель направления, Сбер
Все доклады секции