Везде, где есть контент, генерируемый пользователем, рано или поздно возникает необходимость этот самый контент как-то фильтровать, и делать это довольно быстро.

В рамках доклада рассмотрим, в каких случаях требуется предварительная проверка, как работать с разными типами контента, какие инструменты использовать, в каком порядке, где набрать датасет и что делать, если одна из ваших ML-моделей стала показывать погоду на Марсе вместо хоть сколько-то предсказуемых скоров.

Доклад рассчитан на backend-разработчиков, аналитиков и дата-саентистов. Слушатели смогут понять и развернуть у себя пайплайн проверки пользовательского контента.